近日，内蒙古农业大学机电工程学院以武佩教授为通讯作者、博士研究生王奎为第一作者的“基于声信号和深度学习的羊只采食行为识别和分类”、“基于羊只采食声信号的牧草生长状况识别”和“基于采食声信号的羊只采食量估测”三项最新研究成果在国际知名期刊《Computers and Electronics in Agriculture》（农业计算机和电子）上发表，成果获得发明专利一项。

　　该研究依托内蒙古自治区机电工程学院草原畜牧业智能化技术实验室，得到国家自然科学基金和内蒙古自治区“草原英才”产业创新人才团队等项目的资助。

　　

　　识别羊只牧食声信号产生的事件

　　放牧中牲畜的牧食声信号携带着丰富的信息，能准确、实时地反映牲畜的觅食行为，挖掘和监测该信息对于进一步改善牧场管理和发现病畜具有重要意义。目前，虽然已有各种算法来识别和分类动物的觅食行为，但在通用性和功能性上仍有改进的空间。

　　

　　将识别的事件分类为具体行为

　　科研团队通过收集放牧羊只在采食、咀嚼等过程中发出的声信号，挖掘和识别出羊只牧食行为类型、采食牧草状况和进食量等信息，对于定量评价家畜对草场的利用程度、研究“家畜—草地”关系和评价羊只健康状况等至关重要，具有广阔的应用潜力，研究成果为实现畜牧业数字化奠定了基础。

　　论文链接：

论文1：

　　https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169921002921?via%3Dihub

　　论文2：

　　https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169921004804?via%3Dihub

　　论文3：

　　https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169922000151?via%3Dihub

原文链接：https://kjt.nmg.gov.cn/kjdt/gzdt/kjtgz/202209/t20220916_2134540.html
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